Com o lançamento do O3-Pro, vamos falar sobre o que a IA “raciocínio” realmente faz
Na terça -feira, Openai anunciado Esse O3-Pro, uma nova versão de seu modelo de raciocínio simulado mais capaz, já está disponível para os usuários do ChatGpt Pro e da equipe, substituindo o O1-Pro no seletor de modelos. A empresa também reduziu os preços da API para 87 % da O3-Pro em comparação com o O1-Pro, enquanto corta os preços da O3 em 80 %. Embora o “raciocínio” seja útil para algumas tarefas analíticas, novos estudos colocaram questões fundamentais sobre o que a palavra realmente significa quando aplicada a esses sistemas de IA.
Vamos dar uma olhada mais profunda no “raciocínio” em um minuto, mas primeiro, vamos examinar o que há de novo. Enquanto opera lançado originalmente O3 (não pro) em abril, o modelo O3-Pro se concentra em matemática, ciência e codificação, adicionando novos recursos, como pesquisa na web, análise de arquivos, análise de imagens e execução do Python. Como essas integrações de ferramentas lentamente os tempos de resposta (mais longos que os já lentos O1-Pro), o OpenAI recomenda o uso do modelo para problemas complexos, onde a precisão é mais importante do que a velocidade. No entanto, eles não necessariamente confabulam menos do que os modelos de IA “não raciocínio” (eles ainda introduzem erros factuais), o que é uma ressalva significativa ao buscar resultados precisos.
Além das melhorias de desempenho relatadas, o OpenAI anunciou uma redução substancial de preços para os desenvolvedores. A O3-Pro custa US $ 20 por milhão de tokens de entrada e tokens de produção de US $ 80 por milhão na API, tornando 87 % mais barato que o O1-Pro. A empresa também reduziu o preço do modelo O3 padrão em 80 %.
